2019-06-18 06:37:01 来源:参考消息网 责任编辑:卫嘉
核心提示:使用这种算法检测阿尔茨海默症斑块的准确率达到98.7%,而且它的速率仅受所用数据处理器的数量的限制。
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参考消息网5月19日报道 西媒称,5月15日发表的一项研究指出,一个计算机程序可以训练计算机识别带有淀粉样斑块的脑细胞的图像,从而对阿尔茨海默症作出早期发现,淀粉样斑块是阿尔茨海默症的特征。

据埃菲社5月15日报道,加利福尼亚大学戴维斯分校的研究表明,该项目的技术能力可以在创纪录的时间内完成阿尔茨海默症的识别。

不过研究员布里塔妮·达格指出,计算机系统并不能取代病理学家的标准。

“这是一个工具,正如键盘可以帮助写字,有助于流利书写一样,数字病理学与自动学习相结合可以帮助神经病理学工作更加流利地开展。”达格说。

作为加州大学戴维斯分校病理系和实验室医学系教授和该项研究的主要研究人,达格与神经退行性疾病专家迈克尔·凯泽和加利福尼亚大学旧金山分校药物化学系人员共同开展研究。

该团队设计了计算机程序,它可以识别来自尸检的大部分脑组织中的淀粉样蛋白斑块的模式。

5月15日在《自然·通讯》上发表的这份报告指出,达格团队以每小时浏览将近2000个图像的速度,识别出超过7万个“可疑”斑块。

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